一篇关于互联网、手机和科技的文章是给大家看的。相信很多朋友对互联网和手机技术还是不太了解。然后边肖还在网上收集了一些关于手机和互联网的相关信仰，与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。
近日，由深圳壹维讯主办的第八届EEVIA年度中国ICT媒体论坛暨2019产业与技术展望研讨会在深圳拉开帷幕，手机报在线受邀参加。
手机报在线从现场了解到，在第八届EEVIA年度ICT论坛上，英飞凌、艾姆斯、Xilinx、赵一创新等半导体公司代表发表主旨演讲，并与与会人员就TOF、光学传感器、人工智能等进行了深入探讨。
英飞凌：打破TOF技术在各种智能场景下的局限和挑战
传感器在通信体系结构中起着非常重要的作用。英飞凌电源管理与多元化市场事业部大中华区射频与传感器部总监麦正琪认为，TOF作为重要的传感器之一，未来将应用于所有手持设备乃至不同领域，并在工业、汽车或消费电子领域逐渐普及。
飞行时间技术可以提供准确可靠的深度数据。其工作原理是向目标发射近红外光，并通过传感器接收物体返回的近红外光，从而得到光的飞行时间t，进而计算出目标距离：d=ct/2。简单来说，ToF图像传感器将Z轴的景深信息添加到传统的2D图像中，从而生成3D图像。
事实上，在飞行时间领域，英飞凌在市场上已经有一段时间的系列了。
麦正琪提到，他在消费电子、工业、汽车等领域有不同的领导地位。从应用端来看，在消费电子中，主要基于移动设备，可分为手持或VR、AR耳机；自动化、安全和机器人等工业应用已经在发酵；在汽车部分，无论是车内还是车外，都已经是选项之一。
英飞凌在上述领域取得了突破。据了解，在工业移动方面，英飞凌的REAL3图像传感器已经量产；在手持设备上，REAL3图像传感器已经开始量产，2014年和2015年开始在手机上和几家厂商做一些距离检测，做双面长度或者AR和VR应用。
针对汽车市场，英飞凌的REAL3图像传感器目前处于研发阶段，我们正在和一些汽车厂商讨论做一些案例。
最后，麦正琪提到，英飞凌与德国Siegen的合作伙伴pmdtechnologies有限公司合作推出了几款REAL3系列ToF图像传感器。在下一步的发展战略中，我们将设计从前沿的ToF像素、集成芯片和模块设计到先进的图像处理的深度感知方案，共同打造业内最好的3D ToF系统。
艾迈斯半导体：助力智能手机三大主流趋势持续创新
艾姆斯半导体高级光学传感器部执行副总裁兼总经理赵明华也就智能手机的发展趋势进行了详细的讲解。它认为，目前智能手机的第一个趋势是前置功能，主要是3D人脸识别，主要用于身份检测和安全支付；第二个趋势是全屏，没有边框；第三个趋势是摄影的增强，如何捕捉后续的摄影，让画面更加完美。
赵明华表示，艾姆斯半导体对于3D人脸识别有不同的解决方案。第一种是结构光，目前已经被市场上的一些厂商应用。它的距离、深度和安全适应都是最好的。当然，它的价格也是最高的，所以可以看出市场上很多高端手机都选择结构光。
二是主动立体视觉，更适合覆盖中距离。它的深度图质量也很出色，但精度不如结构光。主要是简单，价格比结构光更有优势。有些顾客选择它。
第三种是飞行时间，适合中长距离，现在可以达到5米左右。作为前端，其系统集成相对简单，规模是三种方案中最小的。赵明华说，我们公司的理念是，无论客户选择哪种解决方案，我们都有成熟的解决方案提供给客户。
手机报从现场了解到，艾姆斯半导体在3D系统领域有优势。他们不仅有硬件，还有软件和相关的应用软件。在软件方面，艾姆斯半导体不仅可以为客户提供VCSEL光源和先进的光学密封。
装，另外也有NIR和TOF摄像头。
在软件和算法方面，艾迈斯半导体与旷视科技（Face++）、Bellus3D、7 Sensing合作提供3D人脸识别、高级相机成像（背景虚化/移除等）、3D建模、增强现实/虚拟现实等功能；在3D系统方面，与高通（Qualcomm）合作开发针对手机市场的低成本主动立体视觉解决方案，适用于3D成像、3D扫描，特别是面部生物识别。
Jennifer Zhao表示ams在目前三个共存的3D视觉技术方面均取得了成功，支持各种应用场景，如移动/计算、智能家居、工业自动化、汽车等。
而针对全面屏无边框方面，艾迈斯半导体有一款支持全屏的屏下传感器。Jennifer Zhao透露客户主要要求是：一个在屏下，它的灵敏度要高，因为光要通过OLED屏下面打出来，另外一个就是在所有亮度等级下都要运行，在OLED屏下高光低光下都能应用，这个产品现在已经量产了。
在改善摄像头功能上，艾迈斯半导体也有相关产品。据了解，在激光检测对焦上，艾迈斯半导体有一款产品叫TMF8801，去年主要量产的TMF8701是用于前端，算是结构光中间一个主要的器件单点1D TOF，今年推出的是TMF8801，可以解决2cm到2.5cm的距离，封装尺寸缩小33%，另外还可以抗太阳光。
最后，Jennifer Zhao表示，艾迈斯半导体主要是用创新来支持客户三大主流方案，产品线丰富。有专注于环境光检测，颜色、颜色+接近、光谱+光源闪烁检测相关产品，在模块方面，艾迈斯半导体也有接近、环境光检测+接近、颜色+接近、飞行时间。其进一步透露，在奥地利艾迈斯半导体有自己的工厂，封装主要是在新加坡的工厂，供应链非常成熟，而在智能手机方面，艾迈斯半导体与全球十大智能手机厂商均有合作。
赛灵思：人工智能计算的加速引擎
在过去的20多年技术发展过程中，我们经历了PC时代、互联网时代、移动互联网时代、AI时代，以及所面临的下一个时代，也就是AI+IoT。但令人尴尬的是，AI技术发展迅速，但是落地的场景却未能达到预期效果。
赛灵思人工智能市场总监刘竞秀认为有两个剪刀差阻碍了人工智能的落地：其一，是需要处理的数据和计算芯片所能够提供的处理能力之间的剪刀差；其二，是快速变化、快速迭代的市场和ASIC开发周期漫长之间的差距。
商业模式发展趋势驱使AI变现能力迅速增强，近几年，各种各样的AI相关的主流应用场景不断出现，包括视频、图像、智能驾驶、语音应用等，万物互联正在成为一种趋势。无论是万物互联还是大规模的超算，我们需要做的事情是帮助客户、帮助市场提供快速部署的平台，所以我们的目标就是提供灵活应变万物互联的高性能计算平台。刘竞秀表示。
赛灵思的下一代的Versal计算引擎，面对通信和人工智能高性能场景，定义了完全不一样的芯片价格，赛灵思利用3D技术提供高性能的高带宽存储，提供两个能力，一个是计算能力，一个是存储能力。同时，赛灵思充分利用硬核处理器功能，支持AI场景的快速运算。
从人工智能的解决方案来讲，赛灵思希望能提供端到端的解决方案，结合赛灵思传统的开发软件，把这些整套的AI相应的工具用起来，就可以快速地实现产品的部署。从行业的角度来讲，赛灵思希望提供的是一个通用的AI解决方案，换句话来讲，而不仅仅是只能做人脸或者只能做车辆检测。
赛灵思作为传统的FPGA芯片公司，现在已经慢慢走向另外一个维度。刘竞秀提到：我们希望为客户提供基于芯片、IP加上工具，以及客户在真实场景中真实应用的算法，提供一整套的参考设计，而参考设计的神经网络，对我们来讲通常会免费提供给客户。
兆易创新：SPI NOR Flash应对高性能应用领域的趋势和需求
NOR Flash作为存储领域的一大重要品类，成为了当今左右半导体行业市场走向的关键力量之一。兆易创新存储事业部资深产品市场总监陈晖提到，SPI NOR Flash在全球的出货量基本是从无到有，2004年开始推广，达到60亿颗以上，平均地球上每人可以分到一颗。所以，NOR Flash是高可靠性的系统代码存储媒介，优点是指令协议简单、信号引脚少、体积小，符合这些新的电子设备对体积的要求。
兆易创新存储事业部资深产品市场总监陈晖
现在SPI NOR Flash的应用领域非常广泛，成百上千种应用，每一个新兴的电子设备里面，都是用数码设备，都需要有一颗Flash来存储代码，就是这一颗小小的代码，兆易创新去年出货量大概达到了20亿颗，而且只是一年的时间。如果累计来看，我们在八九年的时间里累计出货量超过了100亿颗！全球有一百亿颗电子设备都是靠着兆易创新的Flash来存储其启动代码。陈晖讲到。
在应用端如何让新的SPI Flash让应用能够受益？陈晖从车载、AI和IoT热点应用上带来分析。
汽车的显示屏直接涉及到SPI NOR Flash的应用。如果用前一代的104MHz四口来存储所有显示屏的数据，把显示屏里面的数据从Flash里面读出来，需要超过五秒钟，如果用最新的八口协议，用200MHzDTR来读，不到一秒钟时间这么大的屏幕就会点亮，这个速度才能满足人的需求。
Flash会和各种应用打交道，最典型的比如当今大热的AI领域也会涉及到Flash的应用。用前一代产品，在调用算法、AI数据库时，速度会受到限制，只有用了新一代八口的高速率的传输，才能够保证这颗AI芯片真正地动起来，能够达到一个接近人脑的水平。
IoT应用受到系统成本的约束非常大，因为它非常多、非常小，不希望把DRAM作为一个负担，所以这时主芯片会从flash里直接调用系统代码，直接进行本地执行，这就是一个XiP的概念，既是把flash里面存储的系统代码按指令把它读到指定的Cache里面去执行。这样，在flash这个分区里的系统代码部分，就可以看到它有不同的指令，在不同的地址，是可以支持随机读取指令的器件。
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本文就为大家讲解到这里了。