车联网技术圈2021年度活动盘点

时间:2021-12-29 16:48:33来源:
导读如今,这个社会有各种各样的汽车款式,如智能、电力、能源等。有多少朋友知道汽车本身的知识?相信很多朋友不会太关注这些,所以边肖收集了

如今,这个社会有各种各样的汽车款式,如智能、电力、能源等。有多少朋友知道汽车本身的知识?相信很多朋友不会太关注这些,所以边肖收集了一些关于汽车的常识与大家分享。希望对你阅读有帮助。

我们正处于一个激动人心的技术时代。5G、人工智能、边缘计算等前沿技术的快速融合迭代,推动了基础理论科学的实际应用,加速了传统汽车产业的智能化、网络化转型。

在汽车、科技、通信等行业深度融合的代表性应用领域——智能网联中,每分钟都在发生进化。回顾2019年,真实复杂路况下的驾驶数据成为自动驾驶落地的驱动力;在政府和企业的共同推动下,路车合作方案进入了真正的应用阶段;5G通信的正式商业化,不仅为前两者按下了快进键,也为V2X场景应用的生态繁荣打开了更多可能。

自动驾驶:数据就是生产力

经过整整十年的起步、成长、波折,自动驾驶在2019年取得了长足的进步。

一方面,对于低速、封闭、路线固定的特定驾驶场景,自动驾驶解决方案提供商开始提供丰富的可落地技术方案;另一方面,随着自动驾驶系统的接管率越来越低,性能越来越强,真正的无人驾驶再次成为2019年下半年的热门话题。这一次,全球自动驾驶圈在技术路径上达成共识:数据就是生产力。

自动驾驶的底层技术是AI,AI的能力是由基于万物互联时代数据的深度学习机定义的。——只有海量的驾驶数据才能为自主驾驶深度学习机提供多样化的数据样本。真实驾驶场景中的意外和不可预测的数据是自动驾驶准确率从95%到99.9999%的必要条件,这是强大的模拟测试无法替代的。

正是特斯拉揭开了自动驾驶数据的真相,那就是生产力。世界上最先进的量产辅助自动驾驶系统,——特斯拉的自动驾驶系统,在推出五年后已经安装在数十万辆汽车上。它们风雨无阻地跑遍全球,每一辆车、每一个传感器的感知行为,每一次方向盘被人为制动或转动,都会产生一个高质量的数据点,这将是训练自动驾驶深度学习神经网络的最佳教材。

在特斯拉通过卖车收集数据的同时,深耕十年的谷歌Waymo专注于自动驾驶出租车的商业化运营。2019年是Waymo Robotaxi发布一周年,公开数据显示,它已经交付了数十万人。

让我们回顾一下中国。今年,百度Apollo项目进入长沙,完成了自动驾驶汽车的部署。阿波罗自动驾驶出租车车队下半年开始面向普通长沙市民试运行;阿波罗的自动驾驶开放平台也在年底进行了新一轮升级。

自2017年问世以来,阿波罗已经完成了7次迭代升级。升级到5.5版本的Apollo平台开辟了点对点的城市自动驾驶,并发布了语义地图,在高精度地图中加入了交通规则、车辆、行人等语义能力,让自动驾驶车辆对周围场景有更深的观察和理解;此外,引入非线性速度规划优化和MRAC双循环控制器,提高自驾车的平顺性和连续曲线的横向精度。可见,Apollo平台的迭代升级将为行业伙伴带来更多帮助,提升整个自动驾驶行业的推广率。

道路协调:技术突破,计划落地

从技术架构来看,无人驾驶的实现不仅取决于车辆本身的智能,还取决于道路的智能。在车内一切(V2X)的系统框架下,通过引入智能道路设施,车辆之间的互联

从整个交通系统来看,车路协同背后的社会意义显然更大。通过车、路、云的实时协同决策,可以实现交通效率和行车安全的同步提升,交通强国时代车路协同在我国交通领域的应用前景十分广阔。

2019年,随着5G正式商业化,运营商争相布局5G基础设施,为车路合作方案提供高质量的通信网络支持;在交通强国国家战略的指引下,交通运输部也开始推进车路协同测试场景建设。在政策和市场双重驱动下,部分车联网企业也基于自身核心技术优势,展开了车路协同领域的深度布局。经过半个多世纪的诞生,古老的——车路协同概念终于进入了真正的应用阶段。

在推动智能交通落地的过程中,各地政府将车路协同作为实施智能交通的战略核心。北京顺义区起步最早。目前,国内首个开放式5G商用车道路协同示范区已经建成,为行业提供了许多有价值的参考思路。基于顺义政府的前瞻性规划,示范区实现了5G信号全覆盖;道路协作解决方案提供商蘑菇车联通过行业领先的自研道路协作系统和云平台,解决了真实路况下高并发计算处理和路侧计算能力部署的难题。顺义示范区已运营数月,在车路协同现实场景应用方面为行业积累了大量宝贵经验。

5G车联网:通信技术赋能车联网生态

2019年是5G商用的第一年。5G的低时延、高可靠性、广连接等特点,既能满足自主驾驶相关数据上传发布的及时性和车辆高精度实时定位的要求,又能为车路协同提供ld。

quo;人-车-路-云”信息交互提供了毫秒级传输效率保障。

从架构设计之初就支持边缘计算的5G还支持数据量大、实时处理要求、复杂度高的边缘计算需求,通信网络和边缘计算相结合的5G车联网技术体系架构日渐清晰。

技术融合是复杂的,但它展现给用户的服务体验便利性又是极度简单的。5G网络环境下,车与万物的高效互联让汽车从传统的运输工具变成了移动智能终端,在车载服务环节,这意味着可视性更好、自由度和精准度更高、更加个性化和场景化的车联网应用与服务体验。

一个明显的趋势是,2019年6月工信部发布5G牌照后,越来越多车企开始联手移动运营商和ICT企业,积极布局5G车联网:东风汽车与5G基站数量最多、覆盖范围最大的中国移动合作建立5G车联网实验室;北汽与率先开通首个5G试验站的中国电信达成战略合作;长安汽车与华为合作推进长安在“新四化”层面的发展;宝能汽车与中国信通院广州分院共建5G智能创新研究实验室……

以信息通信技术与移动互联生态见长的科技企业们也正在行动。百度腾讯阿里华为等科技巨头依托各自优势,展开车联网领域的完整布局。

工信部表示,未来中国还将加快基于5G通信技术设计的车联网无线通信技术(5G-V2X)的研发,以及部分场景下的商业化应用。5G商用元年正式开启后,车联网生态的土壤日益肥沃。

纵观2019年,车联网的多项核心技术融合与突破,不仅推动着传统汽车产业走上了智能化、网联化升级的快车道,也助力了智慧交通时代的早日到来。站在下一个十年的开端,车联网产业链上下游正形成一股股强大的合力,让智能网联的未来愈加清晰、美好而充满期待。

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