MathWorks今天推出了2020a版本，该版本 具有扩展的AI功能，可用于深度学习。工程师现在可以在更新的Deep Network Designer应用程序中训练神经网络，在新的Experiment Manager应用程序中管理多个深度学习实验，并从更多的网络选项中进行选择以生成深度学习代码。R2020a引入了专门针对汽车和无线工程师的新功能，此外还为MATLAB和Simulink的所有用户提供了数百种新功能和更新功能。发行版本2020a视频中提供了更多详细信息 。
人工智能与深度学习
“ MathWorks为构建AI驱动的系统提供了一个全面的平台，” MATLAB市场总监David Rich说。“我们已经使用了三十年的产品，咨询和支持经验，并将其应用于AI工作流，使工程师和科学家能够清理数据，构建模型并将其部署到生产IT或嵌入式系统中。”
新版本引入了增强的 深度学习工具箱 ，可帮助用户：
使用新的Experiment Manager应用程序管理多个深度学习实验，跟踪培训参数，并分析和比较结果和代码。
交互式地训练网络进行图像分类，生成用于训练的MATLAB代码，并使用Deep Network Designer应用程序访问预先训练的模型。
此外， GPU Coder 现在提供了更广泛的网络集，可在Cloudnet和边缘设备(包括Darknet-19，Darknet-53，Inception-ResNet-v2，NASNet-Large和NASNet-Mobile)上实现AI系统。
新产品，主要更新和增强的产品功能
R2020a包括三个新产品：
电机控制模块组 包含一个电机控制算法库，该库针对生成紧凑代码进行了优化，并且对多个电机控制硬件套件具有开箱即用的支持。
Simulink Compiler 使工程师可以从Simulink模型生成独立的应用程序，Web应用程序和软件组件，从而使仿真无需安装Simulink即可运行。
MATLAB Web App Server 提供了从浏览器到在整个用户组织中部署的MATLAB Web应用程序的受控访问。
新版本还包括主要更新：
汽车工程师可以使用从高清地理地图导入的道路数据更轻松地创建驾驶场景，并针对性能，燃油经济性和排放分析优化换档计划。
对于无线工程师来说，MATLAB对5G和WiFi-6技术的支持已经扩展，并增加了对波形生成和单元检测的支持。
用户可以从MATLAB类生成C ++类，新版本为服务功能和可重用子系统引入了基于消息的通信。
R2020a在MATLAB和Simulink产品系列中包括数百种其他增强功能，包括：
MATLAB 现在通过默认的UTF-8编码提供了对非ASCII字符集的改进支持，新的图形自定义功能和用于可视化数据的新图表类型，以及用于交互式重新计时或同步时间表以及堆栈或堆栈表变量的实时编辑器任务。
Simulink 用户现在可以将C代码直接写入其模型以集成外部算法，使用新的C功能块轻松添加预配置C函数的预处理或后处理，并指定用于仿真和代码生成的不同代码。