如何用人工智能评估慢性疾病的进展

时间:2021-12-10 15:24:04来源:
导读 - 通过人工智能,布法罗大学的研究人员开发了一种新系统,可以模拟随着患者年龄增长而导致的慢性疾病进展。AI 模型检查代谢和心血管生物

- 通过人工智能,布法罗大学的研究人员开发了一种新系统,可以模拟随着患者年龄增长而导致的慢性疾病进展。

AI 模型检查代谢和心血管生物标志物,以确定患者一生的健康状况和疾病风险。据研究人员称,这些发现至关重要,因为随着个体年龄的增长,患代谢和心血管疾病的风险增加。

“对于可扩展的方法的需求尚未得到满足,这些方法可以在存在衰老和慢性合并症的情况下为整个生命周期的药学护理提供指导,”UB 药学和药学学院的主要作者兼药学教授 Murali Ramanathan ,博士,在一份新闻稿中说。

“这种知识差距可能会通过创新的疾病进展模型来弥合。”

根据心脏协会的说法,心血管疾病可以指许多疾病,包括心脏病、心脏病发作、中风、心力衰竭、心律失常和心脏瓣膜问题。

根据疾病控制和预防中心的数据,每 36 秒就有一人死于心脏病,每年约有 659,000 人死于心脏病。

该模型可以促进长期慢性药物治疗的风险评估,并帮助临床医生监测糖尿病、高胆固醇和高血压等疾病的治疗反应,这些疾病也随着年龄的增长而变得更加频繁。

其他研究人员包括第一作者和 UB 药学与制药科学学院校友 Mason McComb 博士;Rachael Hageman Blair 博士,UB 公共卫生与健康专业学院生物统计学副教授;滑铁卢大学统计学和精算学副教授 Martin Lysy 博士。

标签: