一篇关于互联网、手机和科技的文章是给大家看的。相信很多朋友对互联网和手机技术还是不太了解。然后边肖还在网上收集了一些关于手机和互联网的相关信仰，与大家分享。希望大家看完之后会喜欢。
优步收购了一家名为几何智能的神秘初创公司，并想成为一家人工智能公司，挑战四大巨头。这家成立两年的人工智能初创公司决心在深度学习系统领域超越谷歌和脸书等互联网巨头。然而，就在这个小型人工智能实验室即将被纳入优步不断扩大和雄心勃勃的运营之时，它仍然对其技术的实际外观守口如瓶。几何智能是由纽约大学心理学家加里马库斯和剑桥大学信息工程教授邹斌贾拉马创立的。还有其他13名来自不同学术领域的研究人员。
这家初创公司的15名员工中有14人将搬到优步总部所在的旧金山，作为这家出租车公司的主要人工智能实验室。作为一名负责几何智能核心技术的数学家，贾拉马将留在剑桥大学，并将一半时间用于为优步工作。收购条款没有披露。
此前，优步在挖掘了来自卡耐基梅隆大学的40名研究人员和科学家后，在匹兹堡建立了一个无人驾驶汽车实验室。它最近还收购了旧金山的无人驾驶汽车公司奥托。几何智能将负责运营一个综合人工智能实验室，致力于探索无人驾驶汽车以外的技术。该中心将像谷歌大脑(负责促进搜索巨头人工智能研究的团队)和脸书的公平实验室一样运作。
优步首席产品官杰夫霍尔登指出，“展望未来，人工智能领域将发生重大变化，这将对商业模式和商业机会产生影响。我们非常希望参与。”他负责推动公司未来技术的发展，正是他促成了几何智能的收购。
艾伦人工智能研究所首席执行官、华盛顿大学人工智能前教授柳文欢埃齐奥尼说，有真实的物质“有真实的物质”。然而，虽然马库斯曾经住在艾伦的人工智能研究所，但埃齐奥尼说他对几何技术一无所知。整个人工智能社区的其他成员也是如此。
亚马逊式的扩张战略
无论优步如何看待几何智能，此次收购都是埃齐奥尼所说的“亚马逊扩张战略”的一个例子。正如亚马逊逐渐从一家在线书店转变为一家主导云计算市场的公司(云计算业务有朝一日可能成为公司最赚钱的业务)一样，优步正在从一家出租车服务公司转变为一家涉足无人驾驶汽车、机器学习甚至飞行汽车等多个领域的公司。Ezioni指出，“他们正在将自己重塑为一家人工智能公司。他们想加入四大的行列。”他所说的四大巨头是指谷歌、亚马逊、脸书和苹果。
事实上，四大已经建立了自己的人工智能部门，这基本上是通过收购拥有机器学习研究人员的初创公司来实现的。2013年，谷歌将DNNresearch和深度学习运动的先驱Geoff Hinton置于其控制之下，并于次年以4亿英镑收购了伦敦的DeepMind。脸书招募了法国深度学习创新者Yann LeCun，苹果也通过收购许多机器学习初创公司迎头赶上。此外，包括三星、Salesforce和通用电气在内的许多其他大型科技公司也在最近几个月收购了AI Labs。这个领域显然相当热门，几何智能介入是明智的选择。
这家纽约初创公司具备被巨头收购公司的所有特征。马库斯说，该公司已经申请了至少一项专利。然而，它没有发表任何研究论文，也没有推出任何产品。它所做的是组建了一个由15名对优步非常有用的研究人员组成的团队，其中包括斯坦福大学专门研究认知科学和概率规划的教授诺亚古德曼和怀俄明大学深度神经网络专家杰夫克伦。Coron还探索了能够“自我治愈”的机器人。
马库斯并不总是回避谈论公司想要打造的技术。深度神经网络——可以通过分析海量数据来学习任务。模式识别系统——迅速改变了谷歌和脸书等公司。他们可以识别照片中的人脸，并理解你在智能手机上输入的指令。但是马库斯认为深度神经网络是一项非常有限的技术，因为你不能保证有足够的数据来训练机器。他说，几何智能正在构建一种技术，可以用更少的数据训练机器。
xt-align: left;">“由于语言和无人驾驶汽车领域的问题,在深度学习中你将无法得到足够多的数据去进行暴力破解。”马库斯说,“要么你买不到那些数据,要么那些数据根本就不存在。”他指出,Geometric Intelligence的方案在无人驾驶汽车领域可能会非常重要,因为没有足够多描述会导致事故的罕见情境的数据。他说,公司的技术仍处于研究阶段,但它已经能够利用“比深度学习少一半的数据”去学习特定的任务。他拒绝具体描述该项技术,称那是专有信息。不过,佐斌指出,该技术是深度神经网络和依据特定规则运行的系统的混合产物。“如果将部分基于规则的学习的理念和统计学习及深度学习的理念相融合,那你就能实现两全其美。”他表示,“要是有明显的规则——又或者即使规则不那么明显——那么它们最终也将理解那个规则,它们将会适用于新的情境。但它们也能够从大量的数据得出统计模式。”
零散数据
其它的公司也在研究类似的技术。旧金山创业公司Vicarious进行过与马库斯一样的宣讲——它也不愿透露实际开发了怎样的产品。与此同时,来自Facebook和其它组织机构的研究人员发表了有关能够从“零散数据”学习的系统的论文。“这是一个非常热门的领域。”埃齐奥尼说道。
然而,马库斯和加拉玛尼称,他们对于其它的研究领域同样感兴趣。其团队有研究人员专门研究较为传统的AI形式,其中包括贝叶斯逻辑、进化计算、象征性人工智能、深度学习以及概率规划。“我们并不希望仅仅研究一样东西。”加拉玛尼在描述他和马库斯是如何创立起公司时说道,“要解决AI的各种具有挑战性的问题,我们需要汇聚多个不同领域的专业知识。”
该团队将会与Uber位于匹兹堡的无人驾驶汽车部门以及位于旧金山和帕洛阿尔托的交通预测研究部门进行合作。该团队如今被称作Uber AI实验室,据两位创始人称,他们将会致力于从机器视觉到自然语言理解的多个领域的研究。像谷歌、Facebook等公司一样,他们的目标是实现真正的人工智能。要是他们能够取得成功,Uber可能会给四巨头带来威胁。(乐邦)
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